Несколько рекомендаций, как эффективно удалять большие объёмы данных в базах данных:

• Использовать пакетное удаление. 12 Вместо того чтобы удалять все записи сразу, нужно удалять их постепенно. 1 Это разгружает базу данных и снижает риск возникновения проблем. 1
• Провести индексацию. 1 Индексы ускоряют процесс удаления. 1 Нужно убедиться, что столбцы, с которыми работают, имеют индексы. 1
• Выполнить операцию VACUUM. 1 Она помогает удалить остатки мёртвых строк и придать таблице безупречный вид. 1
• Протестировать оператор DELETE. 1 Перед выполнением операций в продакшене нужно протестировать его на небольшом количестве данных, чтобы настроить стратегию на оптимальную производительность. 1
• Упростить ограничения. 1 Можно отключить триггеры и ограничения внешних ключей во время удаления, а затем включить их обратно. 1
• Архивировать удалённые данные. 1 Это можно рассматривать как резервную копию на всякий случай. 1
• Использовать мягкое удаление (помечание). 1 Можно отметить записи как «удалённые» вместо того, чтобы вычищать их. 1
• Создавать резервную копию. 1 Это нужно делать перед большими изменениями, чтобы иметь резерв на случай, если что-то пойдёт не так. 1
• Выбирать правильное время. 1 Можно составить расписание для удаления в часы отсутствия пиковых нагрузок или в окне предусмотренного обслуживания. 1
• Следить за блокировками. 1 Нужно мониторить их, используя инструменты типа pgstatactivity, чтобы удаление не привело к тупику. 1

Для работы с большими объёмами данных рекомендуется обратиться к специалисту.