Как MongoDB масштабируется горизонтально?

Горизонтальное масштабирование MongoDB достигается с помощью шардирования — стратегии, при которой части коллекций размещаются на разных хостах кластера. yandex.cloud

Процесс включает несколько ключевых элементов: zhelnov.ru

1. Шардирование данных. zhelnov.ru Данные коллекции распределяются по нескольким физическим узлам — шардам. zhelnov.ru Каждый шар обычно представляет собой отдельный сервер MongoDB или кластер. zhelnov.ru
2. Шард-ключ. zhelnov.ru Выбирается поле или набор полей, которые служат ключом для распределения данных между шардами. zhelnov.ru MongoDB автоматически маркирует документы и определяет, какой шар должен хранить каждый документ на основе значений шард-ключа. zhelnov.ru
3. Координатор шардирования (mongos). zhelnov.ru Это процесс, который предоставляет клиентам доступ к данным в распределённой среде. zhelnov.ru

Некоторые преимущества горизонтального масштабирования MongoDB:

• Увеличенная пропускная способность. www.geeksforgeeks.org Распределение данных и нагрузки по нескольким серверам предотвращает превращение какого-либо отдельного сервера в узкое место. www.geeksforgeeks.org
• Высокая доступность. www.geeksforgeeks.org Повышает отказоустойчивость за счёт обеспечения репликации данных на нескольких серверах. www.geeksforgeeks.org
• Повышение производительности. www.geeksforgeeks.org Повышает производительность чтения и записи за счёт балансировки нагрузки между несколькими сегментами. www.geeksforgeeks.org
• Экономическая эффективность. www.geeksforgeeks.org Позволяет использовать обычное оборудование для обработки больших наборов данных и высокого трафика. www.geeksforgeeks.org