Примеры ответов Нейро на вопросы из разных сфер
Главная / Технологии / Как модель DeepSeek обрабатывает большие объемы текста?
Вопрос для Нейро
25 июня

Как модель DeepSeek обрабатывает большие объемы текста?

Нейро
На основе 5 источников

DeepSeek обрабатывает большие объёмы текста с помощью анализа и обобщения информации. practicum.yandex.ru Модель способна выделять ключевые моменты и предоставлять краткие резюме. practicum.yandex.ru

DeepSeek может обрабатывать до 128 тыс. токенов в рамках контекстного окна, то есть до 300 страниц текста. smmplanner.com При этом нейросеть умеет точно извлекать суть даже из неполных и противоречивых данных. smmplanner.com

Для работы с большими объёмами текста DeepSeek использует, например, режим DeepThink, который позволяет разбивать сложные вопросы на этапы. smmplanner.com Это помогает эффективнее работать с большими массивами информации. smmplanner.com

Однако не стоит отправлять много больших документов единовременно. hi-tech.mail.ru Анализ каждого PDF или другого текстового материала требует ресурсов, и если DeepSeek обрабатывает сразу несколько файлов, может возникнуть задержка ответа. hi-tech.mail.ru

0
Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.
Задать новый вопрос
Задайте вопрос...
…и сразу получите ответ в Поиске с Нейро
Войдите, чтобы поставить лайк
С Яндекс ID это займёт пару секунд
Войти
Sun Jul 06 2025 19:00:58 GMT+0300 (Moscow Standard Time)