Как методы цифрового сканирования влияют на точность систем распознавания лиц?

Некоторые методы цифрового сканирования и их влияние на точность систем распознавания лиц:

• 3D-сканирование. www.aktivsb.ru hi-news.ru Использование трёхмерной модели лица обеспечивает высокую точность распознавания. hi-news.ru Такие системы менее чувствительны к изменениям внешнего освещения, могут работать в полной темноте и распознавать объекты под разными углами. www.aktivsb.ru hi-news.ru
• Анализ текстуры лица. lab.neural-university.ru Этот метод помогает обнаружить различия между реальной кожей живого человека и материалами, которые обычно используют в подделках, например, масками. lab.neural-university.ru
• Использование инфракрасных камер. lab.neural-university.ru Инфракрасное изображение позволяет определить присущую человеческому лицу теплоту, которая отсутствует на фотографиях и видеозаписях. lab.neural-university.ru
• Специализированное освещение. lab.neural-university.ru Например, поляризованный свет помогает выявить текстуры поверхности и отражающие свойства, которые указывают на поддельные материалы. lab.neural-university.ru
• Настройка плотности пикселей. lab.neural-university.ru Рекомендуемый показатель плотности пикселей для повышения точности идентификации — 1000 пикселей на метр. lab.neural-university.ru При такой плотности изображение будет более детализированным, что улучшит способность системы распознавать лица и другие мелкие детали. lab.neural-university.ru

Также на точность распознавания лиц влияет количество ключевых точек, которые расставляет алгоритм. thecode.media Чем больше точек — тем выше точность, но минимально нужно проставить 68 точек. thecode.media Если точек будет меньше, алгоритм может не сработать. thecode.media