Как меняются методы поиска слов с использованием современных технологий?

С использованием современных технологий методы поиска слов меняются, например, в сторону интеллектуального поиска, основанного на машинном обучении и глубоком обучении. 1 Некоторые изменения:

• Понимание запроса пользователя. 1 Вместо простого сопоставления слов в запросе с индексированными документами, нейронные сети анализируют семантику запроса, контекст и намерения пользователя. 1 Технологии, такие как BERT и GPT, позволяют понимать сложные запросы, включающие вопросы, неоднозначные термины и неявные требования. 1
• Ранжирование результатов поиска. 1 Вместо статических формул, основанных на частоте ключевых слов и других факторах, нейронные сети могут обучаться на больших объёмах данных, учитывая множество параметров, влияющих на релевантность. 1
• Персонализация. 1 Нейронные сети позволяют строить модели пользователей на основе их истории поиска, предпочтений и других данных, что позволяет предоставлять персонализированные результаты поиска, соответствующие интересам каждого конкретного пользователя. 1
• Анализ тональности, категоризация и классификация контента. 1 Это позволяет отфильтровывать нежелательный или неподходящий контент, обеспечивая безопасность и комфорт пользователей. 1
• Векторный поиск (семантический поиск). 3 Вместо обычного поиска по ключевым словам, этот метод преобразует запросы и документы в числовые представления, которые размещаются в многомерном пространстве. 3 Это помогает находить документы с похожими характеристиками и учитывать связи между ними. 3

Многие современные приложения используют оба метода поиска для достижения наилучших результатов. 3 Например, поисковая система может сначала применить полнотекстовый поиск, чтобы быстро сузить круг релевантных документов, а затем задействовать векторный поиск для их более точного ранжирования на основе контекста. 3