Как меняются методы поиска слов с использованием современных технологий?

С использованием современных технологий методы поиска слов меняются, например, в сторону интеллектуального поиска, основанного на машинном обучении и глубоком обучении. dzen.ru Некоторые изменения:

• Понимание запроса пользователя. dzen.ru Вместо простого сопоставления слов в запросе с индексированными документами, нейронные сети анализируют семантику запроса, контекст и намерения пользователя. dzen.ru Технологии, такие как BERT и GPT, позволяют понимать сложные запросы, включающие вопросы, неоднозначные термины и неявные требования. dzen.ru
• Ранжирование результатов поиска. dzen.ru Вместо статических формул, основанных на частоте ключевых слов и других факторах, нейронные сети могут обучаться на больших объёмах данных, учитывая множество параметров, влияющих на релевантность. dzen.ru
• Персонализация. dzen.ru Нейронные сети позволяют строить модели пользователей на основе их истории поиска, предпочтений и других данных, что позволяет предоставлять персонализированные результаты поиска, соответствующие интересам каждого конкретного пользователя. dzen.ru
• Анализ тональности, категоризация и классификация контента. dzen.ru Это позволяет отфильтровывать нежелательный или неподходящий контент, обеспечивая безопасность и комфорт пользователей. dzen.ru
• Векторный поиск (семантический поиск). habr.com Вместо обычного поиска по ключевым словам, этот метод преобразует запросы и документы в числовые представления, которые размещаются в многомерном пространстве. habr.com Это помогает находить документы с похожими характеристиками и учитывать связи между ними. habr.com

Многие современные приложения используют оба метода поиска для достижения наилучших результатов. habr.com Например, поисковая система может сначала применить полнотекстовый поиск, чтобы быстро сузить круг релевантных документов, а затем задействовать векторный поиск для их более точного ранжирования на основе контекста. habr.com