Model Context Protocol (MCP) влияет на развитие облачных сервисов следующим образом:

• Упрощает интеграцию между AI-системами и внешними источниками данных и инструментами. 2 Вместо создания отдельных коннекторов для каждого источника данных разработчики могут использовать MCP для построения единой интеграции, которая обеспечивает доступ ко множеству источников данных. 2 Это значительно упрощает процесс разработки и обслуживания AI-решений. 2
• Позволяет AI-моделям получать актуальную информацию. 2 Это повышает их точность и практическую ценность в решении реальных задач. 1
• Обеспечивает доступ к внутренним системам. 1 Вся корпоративная информация, которая никогда не попадала в обучающие датасеты — внутренние вики, документация, кодовая база, тикеты — теперь может быть доступна модели в режиме реального времени. 1
• Даёт возможность развернуть всю инфраструктуру в изолированной среде. 1 Это особенно ценно для компаний с высокими требованиями к безопасности и конфиденциальности данных, таких как финансовые организации, медицинские учреждения или государственные структуры. 1

Таким образом, внедрение MCP способствует созданию более устойчивой и масштабируемой архитектуры для будущих разработок в области искусственного интеллекта. 2