Как масштабировать клиент-серверную архитектуру для работы с большими объемами данных?

Для масштабирования клиент-серверной архитектуры для работы с большими объёмами данных можно использовать следующие подходы:

• Вертикальное масштабирование. 12 Предполагает увеличение мощности отдельных элементов системы путём добавления ресурсов в рамках одного узла. 5 Некоторые способы вертикального масштабирования: увеличение ёмкости ввода-вывода за счёт добавления жёстких дисков в массивы RAID, переход на твердотельные накопители, переключение на сервер с большим количеством процессоров. 2
• Горизонтальное масштабирование. 12 Предполагает добавление в систему дополнительных серверов. 1 Затем рабочая нагрузка распределяется между несколькими системами, увеличивая производительность приложения. 1 Этот подход более гибок и его можно легко масштабировать в зависимости от структуры трафика. 1
• Балансировка нагрузки. 12 Распределение входящего сетевого трафика между несколькими серверами помогает гарантировать, что ни один из них не будет перегружен. 1 Это оптимизирует время отклика и повышает доступность приложения. 1
• Оптимизация запросов к базе данных. 1 Эффективно разработанные запросы к базе данных сводят к минимуму использование ресурсов и время ответа. 1 Необходимо использовать правильную индексацию, избегать использования слишком сложных запросов и при необходимости использовать кэширование. 1
• Кэширование часто используемых данных. 1 Сохраняя часто используемые данные или результаты вычислений в кэше, приложения могут сэкономить время и ресурсы на избыточных запросах или вычислениях к базе данных. 1
• Сети доставки контента (CDN). 1 CDN распределяют контент по нескольким серверам, гарантируя, что пользователи получают данные с сервера, географически более близкого к ним. 1 Это уменьшает задержку и улучшает взаимодействие с пользователем. 1

Также важно использовать итеративный подход к разработке, то есть на каждом её этапе проводить анализ и корректировку достигнутых результатов. 2