Как машины автоматически составляют тексты? Как они выражают и видоизменяют смысл?

Машины автоматически составляют тексты с помощью обработки естественного языка (NLP). skillbox.ru Модели NLP складываются из двух составляющих — данных для обучения и специальных алгоритмов. skillbox.ru

Процесс составления текста включает несколько этапов: {8-host}

1. Токенизация. skillbox.ru {8-host} Очищенные данные разбивают на отдельные единицы — токены. skillbox.ru Токены могут быть словами, символами, фразами или другими элементами, в зависимости от задачи и контекста. skillbox.ru
2. Морфологический анализ и лемматизация. nnov.hse.ru Для выделенных токенов определяется часть речи, и токены приводятся к начальной форме. nnov.hse.ru
3. Синтаксический анализ. nnov.hse.ru {8-host} Используются модули синтаксического анализа — синтаксические парсеры, которые представляют структуру предложения в виде иерархии, где есть зависимые и главные элементы. nnov.hse.ru
4. Вторичный семантический анализ. {8-host} В ходе этого этапа устанавливаются взаимосвязи между сущностями, происходит извлечение мнений и анализ тональности текста. {8-host}

Машины выражают и видоизменяют смысл с помощью семантического анализа. skillbox.ru {8-host} Компьютер может точно определить значение слова после семантического анализа предложения. skillbox.ru Например, слово «замок» может иметь разные значения: «механическое устройство для запирания дверей» или «здание с фортификационными сооружениями». skillbox.ru Задача NLP — определить, какой смысл имеет это слово в тексте. skillbox.ru

Также существуют программы, которые автоматически создают читабельный и посвящённый определённой теме контент. nplus1.ru Самые примитивные из них просто «подтягивают» в текст фразы и предложения из разных источников в интернете, более продвинутые используют базы синонимов и даже по-настоящему сложные алгоритмы. nplus1.ru