Машинное обучение в развлекательных приложениях может быть использовано для решения различных задач, например:

• Персонализация контента. 2 Например, компания Netflix предлагает фильмы, сериалы и шоу, исходя из сайтов, которые ранее посетил пользователь. 2
• Улучшение поведенческой динамики игровых агентов. 4 Методы машинного обучения позволяют автоматизировать генерацию и отбор моделей поведения, что делает игры более увлекательными. 4
• Динамическое ценообразование. 3 Например, алгоритм может анализировать спрос, предпочтения и покупательскую активность, чтобы выстраивать гибкую ценовую политику. 3
• Сегментирование аудитории. 3 Например, компания Ticketmaster с помощью машинного обучения отделяет настоящих зрителей от ботов-перекупщиков, анализируя профиль зрителя, его покупки, а также данные из социальных сетей. 3