Машинное обучение и нейронные сети используются в киноиндустрии на разных этапах производства: 14

• Препродакшен. 1 С помощью нейросетей продюсеры собирают и систематизируют данные о предпочтениях и поведении аудитории. 1 Искусственный интеллект помогает в составлении бюджета и точном прогнозировании затрат. 1 Также нейросети помогают визуализировать сценарий: быстро создать раскадровку или сделать превиз. 1
• Съёмочный процесс. 1 Например, технология StageCraft, впервые использованная в сериале «Мандалорец», позволяет снимать актёров на фоне огромной LED-стены, на которую проецируется нужный в сцене фон. 1 Изображение на экранах объёмное и генерируется в реальном времени, автоматически подстраиваясь под движение камер, освещение и положение персонажей. 1
• Монтаж фильма. 2 С помощью технологии распознавания лиц алгоритмы ИИ могут распознавать ключевых персонажей и сортировать определённые сцены для редакторов-людей. 2
• Киноархивы. 1 Распознавание лиц и речи помогает быстрее идентифицировать запечатлённых в кинохронике людей, алгоритмы компьютерного зрения — удалять дефекты изображения и оптимизировать качество картинки, а машинное обучение — даже восстанавливать недостающие фрагменты фильмов. 1
• Онлайн-кинотеатры. 3 Например, в KION алгоритмы машинного обучения помогают не тратить время зрителя на титры: нейросеть находит одинаковые кадры в разных эпизодах и вычленяет из серии повторяющую заставку. 3 Также нейросети генерируют постеры: ИИ отбирает стилистически подходящие для обложки кадры — крупные планы, значимые для сюжета фрагменты. 3

При этом стоит учитывать, что искусственный интеллект в киноиндустрии не автономен, а зависим от человека. 3