Лайковая система помогает в персонализации контента через алгоритмы ранжирования. 4 Они анализируют предпочтения и поведение пользователя, чтобы подбирать наиболее релевантные материалы. 4

Некоторые способы, как это происходит:

• Коллаборативная фильтрация. 4 Алгоритм собирает данные о поведении пользователей (что они смотрят, лайкают или слушают) и находит группы с похожими предпочтениями. 4 На основе этих данных система предлагает контент, который был интересен другим людям с аналогичными вкусами. 4
• Контентная фильтрация. 4 Алгоритмы изучают ключевые параметры объекта (текст, метаданные, теги) и сопоставляют их с предпочтениями пользователя. 4 Например, если человек часто смотрит фильмы одного жанра, система порекомендует ему похожие фильмы на основе жанра, актёров или темы. 4

Также лайки сами по себе помогают продвигать контент. 25 Чем больше положительных реакций получает страница, тем активнее алгоритмы соцсетей её продвигают и чаще показывают в ленте. 2