Как лайковая система помогает в персонализации контента?

Лайковая система помогает в персонализации контента через алгоритмы ранжирования. dzen.ru Они анализируют предпочтения и поведение пользователя, чтобы подбирать наиболее релевантные материалы. dzen.ru

Некоторые способы, как это происходит:

• Коллаборативная фильтрация. dzen.ru Алгоритм собирает данные о поведении пользователей (что они смотрят, лайкают или слушают) и находит группы с похожими предпочтениями. dzen.ru На основе этих данных система предлагает контент, который был интересен другим людям с аналогичными вкусами. dzen.ru
• Контентная фильтрация. dzen.ru Алгоритмы изучают ключевые параметры объекта (текст, метаданные, теги) и сопоставляют их с предпочтениями пользователя. dzen.ru Например, если человек часто смотрит фильмы одного жанра, система порекомендует ему похожие фильмы на основе жанра, актёров или темы. dzen.ru

Также лайки сами по себе помогают продвигать контент. www.unisender.com checkroi.ru Чем больше положительных реакций получает страница, тем активнее алгоритмы соцсетей её продвигают и чаще показывают в ленте. www.unisender.com