Некоторые способы, как крупные поисковики используют машинное обучение для повышения эффективности поиска:

• Система RankBrain. 1 С её помощью машинное обучение позволяет непрерывно узнавать о связанности сущностей и отношениях между ними, понимать, когда слова являются синонимами, а когда — нет, и инструктировать другие части алгоритма о том, как генерировать правильную поисковую выдачу. 1
• Группировка похожих историй. 1 Этот подход используется в «Новостях Google». 1 Также он применяется для идентификации и группировки изображений в «Google Картинках». 1 В этой модели системе не сказано, что она ищет, а просто поручается группировать объекты (изображения, статьи и т. д.) в группы по сходным признакам (сущности, которые они содержат, ключевые слова, связи, авторы и т. п.). 1
• Расчёт вероятности того, что пользователь выберет то или иное видео или сайт. 3 Вероятность рассчитывается, исходя из свода вычисленных характеристик интента и самого пользователя: где он находится, какой браузер использует, какие видео и сайты уже просмотрел, как реагировал на тот или иной контент. 3