Как классические сигнатуры отличаются от современных технологий детектирования вредоносных программ?

Классические сигнатуры и современные технологии детектирования вредоносных программ отличаются подходом к обнаружению угроз.

Классические сигнатуры основаны на сравнении файла с базой известных вирусов. www.securitylab.ru ru.wikipedia.org Если участок кода просматриваемой программы соответствует сигнатуре вируса в базе, антивирус может удалить инфицированный файл, отправить его в «карантин» или попытаться восстановить. ru.wikipedia.org Однако у такого метода есть недостатки: базы сигнатур нужно регулярно обновлять, а новый вирус может распространиться за часы до выхода обновления. www.securitylab.ru ru.wikipedia.org Кроме того, классические сигнатуры беззащитны перед полиморфными вирусами и изменёнными версиями того же вируса. ru.wikipedia.org

Современные технологии, в частности основанные на искусственном интеллекте, распознают угрозы по поведению, а не по картинке. www.securitylab.ru Некоторые преимущества таких методов:

• Скорость. www.securitylab.ru Искусственный интеллект замечает аномалию почти сразу, а не после ручного анализа логов. www.securitylab.ru
• Масштабируемость. www.securitylab.ru Чем больше данных, тем точнее модель — эффект «самообучения». www.securitylab.ru
• Проактивная защита. www.securitylab.ru Системы способны предсказывать возможные вектора атак, опережая злоумышленников. www.securitylab.ru
• Адаптивность. www.securitylab.ru Алгоритмы подстраиваются под специфическую среду компании, учитывая уникальные паттерны и бизнес-процессы. www.securitylab.ru
• Единая панель. www.securitylab.ru Консолидация данных из разрозненных защитных систем в целостную картину угроз. www.securitylab.ru