Как Kafka влияет на системы обработки данных в реальном времени?

Apache Kafka положительно влияет на системы обработки данных в реальном времени следующим образом:

• Унифицирует протокол обмена данными между разными системами. otus.ru Например, если есть несколько сервисов, поставляющих данные, и несколько сервисов, потребляющих их, то Kafka позволяет агрегировать данные из различных источников и приводить их к единому формату. proglib.io
• Выступает временным хранилищем между источником и приёмником. otus.ru Если произошла авария или нужно обновить приёмник, при наличии Kafka можно не беспокоиться о потере данных. otus.ru Данные из источника останутся в хранилище Kafka, и их можно будет дочитать после запуска системы-приёмника. otus.ru
• Выступает «буфером» для нагрузки. otus.ru Если источник внезапно выдал большой объём данных, система-приёмник может упасть под нагрузкой. otus.ru Если же между ними стоит Kafka, она примет на себя нагрузку и благодаря высокой отказоустойчивости и пропускной способности сможет принять и сохранить данные, пока система-приёмник будет не спеша вычитывать их в своём темпе. otus.ru
• Позволяет доставлять данные с очень низкими задержками. otus.ru Kafka была изначально создана именно для поставки потоков данных в режиме реального времени и позволяет добиться задержек в несколько миллисекунд. otus.ru