Apache Kafka положительно влияет на системы обработки данных в реальном времени следующим образом:

• Унифицирует протокол обмена данными между разными системами. 1 Например, если есть несколько сервисов, поставляющих данные, и несколько сервисов, потребляющих их, то Kafka позволяет агрегировать данные из различных источников и приводить их к единому формату. 3
• Выступает временным хранилищем между источником и приёмником. 1 Если произошла авария или нужно обновить приёмник, при наличии Kafka можно не беспокоиться о потере данных. 1 Данные из источника останутся в хранилище Kafka, и их можно будет дочитать после запуска системы-приёмника. 1
• Выступает «буфером» для нагрузки. 1 Если источник внезапно выдал большой объём данных, система-приёмник может упасть под нагрузкой. 1 Если же между ними стоит Kafka, она примет на себя нагрузку и благодаря высокой отказоустойчивости и пропускной способности сможет принять и сохранить данные, пока система-приёмник будет не спеша вычитывать их в своём темпе. 1
• Позволяет доставлять данные с очень низкими задержками. 1 Kafka была изначально создана именно для поставки потоков данных в режиме реального времени и позволяет добиться задержек в несколько миллисекунд. 1