Как Kafka помогает решать задачи больших данных?

Apache Kafka помогает решать задачи больших данных благодаря своим возможностям, среди которых:

• Обработка потоков данных в реальном времени. practicum.yandex.ru Платформа работает с данными ровно в тот момент, когда они появились или поступили, практически без задержки. practicum.yandex.ru Например, в финансовой сфере Kafka может использоваться для отображения и анализа цен акций и изменений рынка. practicum.yandex.ru
• Интеграция систем и сервисов между собой. practicum.yandex.ru Kafka обеспечивает связь между разными сервисами и системами, помогая им обмениваться информацией. practicum.yandex.ru
• Логирование. practicum.yandex.ru Kafka может принимать и сохранять логи различных событий, а также предоставлять их по запросу. practicum.yandex.ru
• Аналитика больших данных. practicum.yandex.ru С помощью Kafka можно отправлять большие объёмы данных на анализ, а также хранить их для будущей аналитики. practicum.yandex.ru

Некоторые другие преимущества использования Kafka для работы с большими данными:

• Масштабируемость. www.nic.ru hostpro.by Можно добавлять новые серверы в кластер, чтобы справляться с растущими объёмами данных. hostpro.by
• Отказоустойчивость. www.nic.ru practicum.yandex.ru Благодаря механизму репликации Kafka сохраняет данные в случае сбоев и продолжает работать, даже если что-то сломается. practicum.yandex.ru
• Высокая производительность. www.nic.ru Kafka показывает слабую задержку доставки сообщений и высокую пропускную способность. www.nic.ru