Apache Kafka помогает решать задачи больших данных благодаря своим возможностям, среди которых:

• Обработка потоков данных в реальном времени. 2 Платформа работает с данными ровно в тот момент, когда они появились или поступили, практически без задержки. 2 Например, в финансовой сфере Kafka может использоваться для отображения и анализа цен акций и изменений рынка. 2
• Интеграция систем и сервисов между собой. 2 Kafka обеспечивает связь между разными сервисами и системами, помогая им обмениваться информацией. 2
• Логирование. 2 Kafka может принимать и сохранять логи различных событий, а также предоставлять их по запросу. 2
• Аналитика больших данных. 2 С помощью Kafka можно отправлять большие объёмы данных на анализ, а также хранить их для будущей аналитики. 2

Некоторые другие преимущества использования Kafka для работы с большими данными:

• Масштабируемость. 13 Можно добавлять новые серверы в кластер, чтобы справляться с растущими объёмами данных. 3
• Отказоустойчивость. 12 Благодаря механизму репликации Kafka сохраняет данные в случае сбоев и продолжает работать, даже если что-то сломается. 2
• Высокая производительность. 1 Kafka показывает слабую задержку доставки сообщений и высокую пропускную способность. 1