Не существует универсальных рекомендаций, как изобрести абсолютно новое аппаратное обеспечение для ПК в области машинного обучения нейронных сетей и искусственного интеллекта.
Однако есть некоторые сведения о том, как можно улучшить существующие решения:
- Использовать графические процессоры. www.geeksforgeeks.org Они эффективны для задач, требующих масштабного параллелизма, например, во время обучения моделей глубокого обучения. www.geeksforgeeks.org
- Применять блоки тензорной обработки (TPU). www.geeksforgeeks.org Это специализированное оборудование, созданное для задач искусственного интеллекта, в частности тех, которые включают тензорные операции, распространённые в глубоком обучении. www.geeksforgeeks.org
- Использовать ПЛИС (программируемые в полевых условиях вентильные матрицы). www.geeksforgeeks.org Их можно перепрограммировать, что обеспечивает баланс между хорошей производительностью и гибкостью в оптимизации для конкретных задач искусственного интеллекта. www.geeksforgeeks.org
Чтобы придумать полезную идею, нужно хорошо знать эту область. yandex.ru