Как изменяются подходы к хранению данных с ростом числа пользователей?

С ростом числа пользователей подходы к хранению данных изменяются следующим образом:

• Централизация данных. www.osp.ru Информация из различных источников объединяется в одном центральном хранилище. www.osp.ru Такой подход повышает качество и доступность данных, что позволяет более эффективно принимать решения на основе данных и использовать расширенный аналитический искусственный интеллект. www.osp.ru
• Использование высокопроизводительных объектных хранилищ данных. www.osp.ru Они помогают поддерживать производительность при работе с огромными объёмами данных, достигающими десятков петабайт. www.osp.ru
• Применение бессерверных баз данных. www.osp.ru Они позволяют хранить, управлять и анализировать данные без управления базовой хост-инфраструктурой. www.osp.ru
• Использование графовых баз данных. www.osp.ru В отличие от реляционных баз данных, которые используют жёсткие табличные структуры для хранения данных, графовые базы данных представляют данные в виде сети узлов и связей, что делает их более интуитивно понятными. www.osp.ru
• Применение мультимодельных баз данных. www.osp.ru Они поддерживают несколько моделей данных, включая реляционные, нереляционные и графовые, что позволяет выбирать наиболее подходящий тип данных для конкретной задачи. www.osp.ru

Также для управления увеличивающимся числом пользователей предприятия могут использовать параллелизм, разделение оптимизированных данных, агрегирование, кэширование результирующих наборов и целевые киоски данных. iso.ru