Как изменяются подходы к хранению данных с ростом числа пользователей?

С ростом числа пользователей подходы к хранению данных изменяются следующим образом:

• Централизация данных. 1 Информация из различных источников объединяется в одном центральном хранилище. 1 Такой подход повышает качество и доступность данных, что позволяет более эффективно принимать решения на основе данных и использовать расширенный аналитический искусственный интеллект. 1
• Использование высокопроизводительных объектных хранилищ данных. 1 Они помогают поддерживать производительность при работе с огромными объёмами данных, достигающими десятков петабайт. 1
• Применение бессерверных баз данных. 1 Они позволяют хранить, управлять и анализировать данные без управления базовой хост-инфраструктурой. 1
• Использование графовых баз данных. 1 В отличие от реляционных баз данных, которые используют жёсткие табличные структуры для хранения данных, графовые базы данных представляют данные в виде сети узлов и связей, что делает их более интуитивно понятными. 1
• Применение мультимодельных баз данных. 1 Они поддерживают несколько моделей данных, включая реляционные, нереляционные и графовые, что позволяет выбирать наиболее подходящий тип данных для конкретной задачи. 1

Также для управления увеличивающимся числом пользователей предприятия могут использовать параллелизм, разделение оптимизированных данных, агрегирование, кэширование результирующих наборов и целевые киоски данных. 3