Способы отслеживания процессов в современном производстве изменились благодаря внедрению цифровых технологий. 12

Некоторые изменения:

• Использование искусственного интеллекта. 1 Нейронные сети мгновенно обрабатывают колоссальные объёмы информации, выявляя микроскопические отклонения и прогнозируя потенциальные риски. 1
• Машинное зрение. 1 Специализированные камеры и сенсоры фиксируют малейшие дефекты со скоростью до тысячи кадров в секунду. 1
• 3D-сканирование и обратный инжиниринг. 1 Трёхмерные сканеры захватывают мельчайшие геометрические особенности изделий с точностью до мкм. 1 Системы обратного инжиниринга позволяют восстанавливать полную конструкторскую документацию, детально воссоздавая внутреннюю структуру объектов. 1
• Компьютерное моделирование. 1 Программные комплексы симулируют работу механизмов в экстремальных условиях, прогнозируя поведение изделий под различными нагрузками. 1 Это позволяет выявлять потенциальные риски задолго до физического производства. 1
• Технология цифровых двойников. 1 Создаёт точную математическую модель производственного процесса. 1 Виртуальный аналог реального объекта позволяет тестировать сценарии развития, оптимизировать режимы работы, предупреждать аварийные ситуации, снижать эксплуатационные риски и планировать профилактические мероприятия. 1
• Предиктивная аналитика. 15 Интеллектуальные алгоритмы анализируют массивы накопленных данных, выявляя закономерности и прогнозируя вероятность отказов задолго до их наступления. 1
• Блокчейн-технологии. 1 Распределённый реестр фиксирует каждый этап жизненного цикла продукта, гарантируя неизменность и достоверность информации. 1

Также для глубокого анализа процессов используются технологии Process Discovery и Process Mining. 3 Они отслеживают каждое действие сотрудников, сравнивая ожидания с реальностью и указывая на узкие места и неэффективности. 3