С появлением больших объёмов данных (Big Data) система измерения информации изменилась следующим образом:

• Появление новых технологий хранения данных. 1 Развитие облачных технологий позволило компаниям хранить данные на удалённых серверах, снижая затраты на инфраструктуру. 1 NoSQL базы данных, такие как MongoDB и Cassandra, решили проблему хранения неструктурированных данных, расширив возможности традиционных реляционных баз данных. 1
• Переход от пассивного хранения к активной аналитике. 1 С накоплением данных появилась задача не просто хранить информацию, но и использовать её для извлечения ценных инсайтов. 1 Для этого используются технологии Data Warehouses и Data Lakes, которые позволяют компаниям централизовать данные и обеспечивать их доступность для аналитики. 1
• Интеграция искусственного интеллекта (AI) и машинного обучения. 1 Это позволило автоматизировать анализ данных и принятие решений. 1 Теперь данные не просто анализируются, но и используются для создания предсказательных моделей и интеллектуальных систем. 1
• Обработка данных в реальном времени. 2 С развитием технологий обработки потоков данных анализ данных в реальном времени стал более распространённым, что позволяет быстрее реагировать на изменения и события. 2