Как используется понятие chunking в современных алгоритмах хранения данных?

Понятие chunking в современных алгоритмах хранения данных используется для решения задач, связанных с ограничениями памяти, передачей данных и скоростью их обработки. www.couchbase.com

Некоторые способы применения chunking:

• Оптимизация использования памяти. www.couchbase.com Чанкинг позволяет системам обрабатывать большие объёмы данных без превышения ёмкости памяти. www.couchbase.com Например, в машинном обучении данные можно обрабатывать небольшими партиями во время обучения, чтобы не перегружать системные ресурсы. www.couchbase.com
• Улучшение передачи данных. www.couchbase.com Чанкинг разбивает большие файлы на небольшие чанки, оптимизируя использование полосы пропускания. www.couchbase.com Этот подход уменьшает время простоя при ошибках, потому что нужно переслать только повреждённый чанк, а не весь файл. www.couchbase.com
• Параллельная обработка данных. www.couchbase.com Чанкинг позволяет разделить большие объёмы данных на небольшие чанки, которые можно обрабатывать одновременно на нескольких процессорах или узлах. www.couchbase.com После обработки отдельные чанки объединяются для получения единого результата. www.couchbase.com
• Подготовка данных для анализа большими языковыми моделями (LLM). kdb.ai В рамках этого метода большие документы делятся на небольшие, семантически связные чанки, которые можно эффективно индексировать и извлекать. www.couchbase.com При запросе извлекаются только самые релевантные чанки и передаются LLM, что обеспечивает точные и контекстуально релевантные ответы. www.couchbase.com