Понятие chunking в современных алгоритмах хранения данных используется для решения задач, связанных с ограничениями памяти, передачей данных и скоростью их обработки. 4

Некоторые способы применения chunking:

• Оптимизация использования памяти. 4 Чанкинг позволяет системам обрабатывать большие объёмы данных без превышения ёмкости памяти. 4 Например, в машинном обучении данные можно обрабатывать небольшими партиями во время обучения, чтобы не перегружать системные ресурсы. 4
• Улучшение передачи данных. 4 Чанкинг разбивает большие файлы на небольшие чанки, оптимизируя использование полосы пропускания. 4 Этот подход уменьшает время простоя при ошибках, потому что нужно переслать только повреждённый чанк, а не весь файл. 4
• Параллельная обработка данных. 4 Чанкинг позволяет разделить большие объёмы данных на небольшие чанки, которые можно обрабатывать одновременно на нескольких процессорах или узлах. 4 После обработки отдельные чанки объединяются для получения единого результата. 4
• Подготовка данных для анализа большими языковыми моделями (LLM). 5 В рамках этого метода большие документы делятся на небольшие, семантически связные чанки, которые можно эффективно индексировать и извлекать. 4 При запросе извлекаются только самые релевантные чанки и передаются LLM, что обеспечивает точные и контекстуально релевантные ответы. 4