Как использовать пользовательские форматы данных при работе с файлами в Python?

Возможно, имелось в виду создание собственного типа файла в Python. stackoverflow.com По одному из советов, можно использовать zip-архив, в который можно добавить произвольные данные. stackoverflow.com При этом есть риск, что архиватор не сможет обрабатывать такой файл. stackoverflow.com

Ещё один вариант — использование нативных питоновских форматов, например, .pkl. habr.com В этот бинарный формат могут сохраняться все встроенные объекты Python, в том числе пользовательские классы. habr.com Формат поддерживает дописывание в конец существующего файла. habr.com

Кроме того, есть информация о работе с некоторыми популярными форматами файлов, которые поддерживает Python: www.yuripetrov.ru sky.pro

• CSV (значения, разделённые запятыми). www.yuripetrov.ru sky.pro Для работы с такими файлами есть встроенный модуль csv. sky.pro
• JSON (текстовый формат обмена данными, основанный на JavaScript). www.yuripetrov.ru sky.pro Для работы с JSON-файлами есть встроенный модуль json. sky.pro
• XML (расширяемый язык разметки). www.yuripetrov.ru
• YAML («YAML — Не язык разметки»). www.yuripetrov.ru
• INI (файл инициализации). www.yuripetrov.ru

Для работы с некоторыми форматами, например, с Excel-файлами (.xlsx), в Python используют сторонние модули, например, openpyxl. sky.pro

Python понимает множество форматов, и у каждой библиотеки есть свой формат, при этом синтаксис у каждого из них индивидуален. habr.com