Использование технологий CUDA и OpenCL расширило возможности видеокарт за счёт ускорения определённых функций в программном обеспечении. 4

CUDA позволила существенно увеличить вычислительную производительность благодаря использованию графических процессоров фирмы Nvidia. 5 Архитектура CUDA даёт разработчику возможность по своему усмотрению организовывать доступ к набору инструкций графического или тензорного ускорителя и управлять его памятью. 5 Функции, ускоренные при помощи CUDA, можно вызывать из различных языков, в том числе Python, MATLAB и других. 5

OpenCL — открытый стандарт для работы с параллельными вычислителями, что позволило использовать один и тот же код на видеокартах разных производителей. 2 Каждый изготовитель видеокарт или GPU может реализовать интерфейс OpenCL. 2 Это расширило возможности применения технологии, так как стало возможным использовать её в разных областях, включая обработку видео, цифровых изображений, аудиосигналов, игры, производство, нейронные сети и глубокое обучение. 4

Таким образом, использование CUDA и OpenCL способствовало более широкому использованию графических процессоров (GPU) для выполнения различных вычислительных задач, что в целом привело к увеличению производительности и расширению сфер применения видеокарт.