Как использование технологий CUDA и OpenCL расширило возможности видеокарт?

Использование технологий CUDA и OpenCL расширило возможности видеокарт за счёт ускорения определённых функций в программном обеспечении. www.incredibuild.com

CUDA позволила существенно увеличить вычислительную производительность благодаря использованию графических процессоров фирмы Nvidia. ru.wikipedia.org Архитектура CUDA даёт разработчику возможность по своему усмотрению организовывать доступ к набору инструкций графического или тензорного ускорителя и управлять его памятью. ru.wikipedia.org Функции, ускоренные при помощи CUDA, можно вызывать из различных языков, в том числе Python, MATLAB и других. ru.wikipedia.org

OpenCL — открытый стандарт для работы с параллельными вычислителями, что позволило использовать один и тот же код на видеокартах разных производителей. cmp.phys.msu.ru Каждый изготовитель видеокарт или GPU может реализовать интерфейс OpenCL. cmp.phys.msu.ru Это расширило возможности применения технологии, так как стало возможным использовать её в разных областях, включая обработку видео, цифровых изображений, аудиосигналов, игры, производство, нейронные сети и глубокое обучение. www.incredibuild.com

Таким образом, использование CUDA и OpenCL способствовало более широкому использованию графических процессоров (GPU) для выполнения различных вычислительных задач, что в целом привело к увеличению производительности и расширению сфер применения видеокарт.