Использование алгоритмов машинного обучения улучшает качество шумоподавления в аудиоредакторах следующим образом:

1. Искусственный интеллект анализирует аудиофайл и определяет, есть ли в нём посторонние сигналы. 1
2. Алгоритм пересоздаёт материал так, чтобы в нём не было ничего лишнего. 1

Например, в инструменте AI-Coustics модели машинного обучения обучаются на обширных наборах данных чистых аудиозаписей. 4 Это позволяет искусственному интеллекту понимать тонкости нетронутой речи и определять характеристики различных фоновых шумов. 4

Также алгоритмы машинного обучения восстанавливают недостающие части речевого сигнала, которые были замаскированы шумом. 4 Это приводит к более естественному и чёткому прослушиванию по сравнению с традиционными методами очистки звука. 4