Искусственный интеллект (ИИ) влияет на развитие газовой отрасли, оптимизируя различные процессы. neftegaz.ru xn--b1aedfedwrdfl5a6k.xn--p1ai Некоторые из них:
- Повышение точности поиска залежей углеводородов. neftegaz.ru Машинное обучение позволяет оптимизировать расположение разведочных скважин за счёт выявления скрытых закономерностей в геологических данных. neftegaz.ru
- Мониторинг трубопроводов. www.marketresearchintellect.com Системы на основе ИИ используют алгоритмы машинного обучения, данные датчиков и компьютерное зрение для прогнозирования сбоев трубопровода до их появления. www.marketresearchintellect.com
- Контроль оборудования. www.marketresearchintellect.com С помощью цифровых близнецов — виртуальных копий физических активов — операторы могут имитировать и анализировать эксплуатационные сценарии в режиме реального времени, определяя точки напряжения и неэффективности. www.marketresearchintellect.com
- Логистика и сбыт. neftegaz.ru С помощью моделей можно прогнозировать спрос и цену на продукцию, оптимальные маршруты поставок и графики загрузки НПЗ. neftegaz.ru
- Сокращение выбросов и отходов. www.marketresearchintellect.com Умные системы мониторинга, управляемые ИИ, используются для отслеживания выбросов парниковых газов, вспышки и использования энергии в режиме реального времени. www.marketresearchintellect.com
- Улучшение безопасности. ru.macgence.com Внедрение роботизированных буровых установок и машинного зрения повышает безопасность на рабочем месте за счёт исключения травматизма людей в опасных условиях труда. ru.macgence.com
Расчёты показывают, что в среднем внедрение ИИ способно увеличить производительность компаний нефтегазовой отрасли на 20–30%, снизить затраты на обслуживание и ремонт на 15–25%, уменьшить время простоя оборудования на 20–40%, повысить точность прогнозирования и планирования на 25–35%, улучшить безопасность на производственных площадках на 15–30%. xn--b1aedfedwrdfl5a6k.xn--p1ai