Искусственный интеллект (ИИ) значительно влияет на развитие технологий фишинга, позволяя мошенникам автоматизировать процессы, которые раньше требовали ручного труда и временных затрат. secrets.tbank.ru
Некоторые аспекты влияния ИИ на фишинг:
- Генерация убедительных текстов. www.itb.spb.ru www.securitylab.ru Нейросети создают письма, похожие на легитимные, что увеличивает вероятность того, что жертва перейдёт по фишинговой ссылке, откроет вредоносное вложение или скачает заражённый файл. www.itb.spb.ru
- Персонализация атак. www.itb.spb.ru dzen.ru Нейросети анализируют информацию из социальных сетей и мессенджеров, чтобы подстроить содержание письма под поведение, профессию или интересы конкретного человека. dzen.ru
- Создание поддельных веб-ресурсов. www.itb.spb.ru Конструкторы сайтов на основе ИИ позволяют автоматически копировать дизайн легитимных сайтов, генерировать адаптивные интерфейсы и формы ввода учётных данных. www.itb.spb.ru
- Имитация стиля конкретных людей или организаций. dzen.ru Например, мошенники с помощью ИИ воссоздают голос и стиль письма руководителя компании и отправляют от его имени письмо с просьбой срочно перевести деньги. dzen.ru
- Обход защитных фильтров почтовых сервисов. dzen.ru Генеративные ИИ-модели намеренно внедряют орфографические или стилистические ошибки, чтобы уйти от распознавания. dzen.ru
По данным отчёта Microsoft о цифровой безопасности за 2025 год, фишинговые письма, созданные с помощью ИИ, в 4,5 раза успешнее заставляют пользователей переходить по вредоносным ссылкам по сравнению со стандартными атаками. shazoo.ru