Искусственный интеллект (ИИ) автоматизирует и оптимизирует процесс интеграции цифровых решений, от извлечения данных до их обработки и анализа. 2

Некоторые способы влияния ИИ на интеграцию:

• Автоматическое сопоставление и объединение данных. 3 Алгоритмы ИИ, такие как машинное обучение и обработка естественного языка (NLP), могут сопоставлять и объединять данные из разрозненных источников. 3
• Интеграция данных в реальном времени. 3 Технологии ИИ, например потоковая обработка и архитектуры, управляемые событиями, облегчают интеграцию данных по мере их появления. 3
• Сопоставление и преобразование схем. 3 Инструменты на основе ИИ могут автоматизировать процесс сопоставления и преобразования схем данных из разных форматов или структур. 3
• Проверка и очистка данных. 3 Алгоритмы машинного обучения учатся на прошлых данных, чтобы автоматически выявлять и устранять распространённые проблемы с качеством. 3
• Раскрытие закономерностей и идей. 3 Анализируя огромные объёмы данных, алгоритмы ИИ могут выявить взаимосвязи, которые могут быть неочевидны для аналитиков-людей. 3
• Обнаружение аномалий в данных. 3 С помощью ИИ организации могут анализировать большие объёмы данных, сравнивать их с установленными шаблонами и выявлять потенциальные проблемы. 3

Таким образом, ИИ помогает ускорить цифровую трансформацию и сократить издержки на всех этапах построения ИТ-инфраструктуры. 1