Искусственный интеллект (ИИ) повышает эффективность борьбы с пожарами за счёт автоматизации процессов, улучшения точности обнаружения и анализа данных. 3 Некоторые способы влияния ИИ на борьбу с пожарами:

• Раннее обнаружение возгорания. 3 Камеры с ИИ-алгоритмами анализируют видеопоток в режиме реального времени, обнаруживая дым, огонь или даже изменения освещения, связанные с пожаром. 3
• Прогнозирование рисков. 3 ИИ использует методы машинного обучения для анализа исторических данных о пожарах и выявления потенциально опасных зон. 3
• Управление эвакуацией. 3 Системы на основе ИИ определяют наиболее безопасные маршруты эвакуации, анализируя распространение огня и дыма в режиме реального времени. 3
• Оптимизация пожаротушения. 3 ИИ помогает повысить эффективность тушения пожара, например, рассчитывает необходимые объёмы воды или других огнетушащих веществ для минимизации ущерба. 3
• Снижение вероятности ложных тревог. 3 ИИ анализирует контекст ситуации, например, различает дым от кулинарного процесса и опасное возгорание, исключая ненужные срабатывания. 3

По данным на март 2025 года, разработанная исследователями из Федерального университета Амазонии нейросетевая модель успешно выявляет пожары в 93% случаев. 1

Однако использование ИИ в пожарной безопасности связано с рядом трудностей, среди которых высокая стоимость, зависимость от качества данных, кибербезопасность и сложность интеграции. 3