Искусственный интеллект (ИИ) в системах обработки естественного языка (NLP) применяется для решения различных задач: 14

• Распознавание речи. 1 Компьютер может переводить голосовую речь в текст. 1 Например, так работают умные колонки с голосовым помощником Алисой. 1
• Генерация естественного языка. 1 Перевод структурированных, то есть табличных, данных в текст на естественном языке. 1
• Определение смысла слова. 1 Компьютер может точно определить значение слова после семантического анализа предложения. 1
• Анализ эмоциональной окраски текста. 1 Алгоритмы обработки естественного языка могут получать из текста его субъективные характеристики, например эмоции. 1
• Определение перекрёстных ссылок. 1 Во время анализа текста он разбивается на токены — небольшие фрагменты, например отдельные слова. 1 При дальнейшем анализе требуется сохранить и учесть их взаимосвязь. 1
• Распознавание именованных сущностей. 1 В текстах часто встречаются имена собственные: имя человека, название города, валюты и так далее. 1 Задача NLP — правильно их выявить, чтобы корректно использовать при обработке текста и генерации ответа. 1

Для обработки естественного языка используют несколько основных алгоритмов, в том числе нейронные сети, особенно рекуррентные нейронные сети (RNN) и трансформеры, которые участвуют в решении задач распознавания речи, машинного перевода и классификации текстов. 14