Искусственный интеллект (ИИ) применяется в логистике и транспорте следующим образом:

• Прогнозирование спроса и управление запасами. 14 Алгоритмы ИИ анализируют данные о продажах, покупательском поведении, сезонности спроса. 1 Это позволяет точнее прогнозировать будущий спрос, сокращать издержки на хранение и повышать доступность товаров. 1
• Умные дороги. 1 Датчики, камеры и алгоритмы ИИ анализируют дорожную обстановку в режиме реального времени, отслеживают загруженность, состояние дорожного покрытия и прогнозируют ситуацию на трассах. 1 Это помогает оптимизировать транспортный путь и повышать безопасность. 1
• Управление маршрутом доставки и оптимизация цепочек доставок. 14 ИИ-системы учитывают множество переменных (трафик, погода, ограничения по времени и т. д.) для расчёта оптимальных маршрутов транспорта. 1 Это позволяет сокращать время и расстояние перевозок, повышать эффективность использования транспорта и снижать логистические издержки. 1
• Более качественное обслуживание клиентов. 1 Чат-боты и виртуальные помощники на базе ИИ могут предоставлять персонализированные ответы на запросы клиентов 24/7, исполнять рутинные операции и перенаправлять сложные вопросы к человеческим операторам. 1
• Автоматизация складов и центров обработки. 14 Роботизированные системы, оснащённые элементами нейросети, используются для автоматизации распределительных операций. 1 Это повышает эффективность процессов приёмки, сборки заказов и отгрузки. 1