Как искусственный интеллект помогает в обработке данных подводной видеосъемки?

Искусственный интеллект помогает в обработке данных подводной видеосъёмки несколькими способами:

• Автоматическое распознавание объектов. iz.ru sudostroenie.info Нейросети могут выявлять рыб, животных, растения, различные природные и искусственные объекты. iz.ru
• Создание 3D-карт. www.ferra.ru Например, система DeepReefMap использует видеозаписи с камер GoPro для создания подробных 3D-карт коралловых рифов. www.ferra.ru Алгоритмы глубокого обучения преобразуют видео в массивный 3D-композит, который можно просматривать с любого ракурса, запечатлённого на камере. www.ferra.ru
• Обнаружение в режиме реального времени. www.ultralytics.com Модели искусственного интеллекта, такие как YOLO11, могут обрабатывать подводные изображения и видео с высокой скоростью, позволяя мгновенно идентифицировать мусор, морские виды и деятельность человека под поверхностью. www.ultralytics.com
• Выявление подводных дефектов. www.ultralytics.com Управляемые искусственным интеллектом камеры могут выявлять трещины, коррозию и другие структурные аномалии в трубопроводах и фундаментах мостов. www.ultralytics.com
• Отслеживание водолазов. www.ultralytics.com Системы подводного мониторинга на базе ИИ позволяют обнаруживать водолазов в режиме реального времени, обеспечивая их безопасность. www.ultralytics.com

Таким образом, автоматизация анализа с помощью искусственного интеллекта ускоряет работу, обеспечивает высокую точность и снижает вероятность человеческих ошибок. sudostroenie.info