Искусственный интеллект (ИИ) помогает в бурении скважин несколькими способами:

• Анализ больших объёмов геологических и геофизических данных. 3 ИИ прогнозирует состав грунта, расположение и свойства пластов, определяет оптимальные параметры бурения. 3
• Автоматизация управления буровыми установками и мониторинг буровых параметров в реальном времени. 3
• Предсказание возможных проблем. 3 Алгоритмы машинного обучения анализируют данные с датчиков и предсказывают возможные проблемы, что позволяет операторам своевременно принимать меры и снижать риски аварийных ситуаций. 3
• Оптимизация расходов на оснащение и материалы. 3 Алгоритмы оптимизации анализируют различные варианты и выбирают наиболее эффективные и экономически целесообразные решения. 3
• Контроль уровня безопасности. 3 ИИ анализирует функционирование кадров, компонентов, оборудования, узлов, состояние окружающей среды. 3 Круглосуточный анализ и высокоскоростное реагирование позволяют быстро идентифицировать небезопасные участки, обнаружить выход из строя или кражу оборудования. 3
• Выявление выхода долота за пределы целевого (продуктивного) слоя. 4 ИИ анализирует параметры, поступающие с бурового оборудования, — уровень вибрации, скорость бурения и вращения ротора, нагрузку на долото и другие. 4

На основе ретроспективных данных с ранее пробуренных скважин ИИ продолжает обучаться, улучшая точность прогнозов. 1