Как искусственный интеллект помогает улучшить точность оценки привлекательности?

Искусственный интеллект помогает улучшить точность оценки привлекательности несколькими способами:

• Анализ ключевых черт лица. 1 ИИ оценивает такие аспекты, как симметрия лица, пропорции, здоровье кожи и гармония черт. 1 Например, в тесте привлекательности с ИИ анализируют выравнивание глаз, носа, губ и других черт. 1
• Оценка по стандартам красоты. 1 Искусственный интеллект оценивает пропорции лица в соответствии с золотым сечением (1,618:1). 1 Лица, близкие к этим идеальным пропорциям, часто считаются более эстетически привлекательными. 1
• Моделирование индивидуальных впечатлений. 4 Искусственный интеллект может предсказывать первые впечатления людей от фото или видео. 4 Например, нейросеть может найти наилучший вариант редактирования фотографии (обрезка, яркость, контраст), чтобы она создавала самое приятное впечатление. 4
• Помощь в выборе пары. 3 Искусственный интеллект может идентифицировать пары пользователей, которые покажутся друг другу наиболее привлекательными. 4

Например, в сервисе Hot Chat 3000 рейтинг привлекательности определяется с помощью модели машинного обучения CLIP от OpenAI. 3 Её тренировали на миллионах селфи с описанием внешности изображённых людей. 3