Искусственный интеллект помогает распознавать лица на видео, используя передовые алгоритмы и модели машинного обучения. 3 Они сканируют видеокадры, выявляют черты лица и узоры. 3

В основе технологии — две нейросети: 4

1. Сеть-«выравниватель». 4 Она берёт картинку, которая поступает с камеры наблюдения, детектирует на ней все лица, «вырезает» и «выравнивает» их. 4
2. Сеть-«распознаватель». 4 Она принимает на входе выровненное изображение, которое передала первая нейросеть, а на выходе выдаёт вектор лица — то есть набор чисел фиксированной длины. 4

Чтобы обучить нейросети, используют огромные базы данных с лицами людей. 4 Нейросети на входе сообщают, кому принадлежит это лицо, а затем, в ходе обучения, добиваются, чтобы она выдавала максимально точные результаты. 4 Обучившись на миллионах разных людей, нейросеть начинает распознавать и новые лица — те, которых не было в базе. 4

Также искусственный интеллект позволяет автоматически распознавать и отслеживать лица на протяжении всего видео, исключая ручную настройку ключевых кадров и ускоряя весь видеопроцесс. 5