Искусственный интеллект (ИИ) анализирует видео с помощью свёрточных нейронных сетей (CNN) и рекуррентных нейронных сетей (RNN). dzen.ru
CNN работают с каждым кадром видео по отдельности, извлекая признаки, такие как формы, цвета и текстуры. dzen.ru RNN запоминают информацию о предыдущих кадрах и помогают анализировать движение и изменение объектов во времени. dzen.ru
Процесс анализа видео с помощью CNN и RNN: dzen.ru
- CNN извлекает признаки из каждого кадра. dzen.ru
- RNN обрабатывает последовательность извлечённых признаков, чтобы понять динамику видео. dzen.ru
- Выходной слой выдаёт предсказание (например, классифицирует действие человека). dzen.ru
Некоторые задачи, которые ИИ может решать при анализе видео:
- Распознавание объектов. dzen.ru Определение предметов, людей, автомобилей и т. д.. dzen.ru
- Отслеживание объектов. dzen.ru Например, распознавание человека в камере наблюдения. dzen.ru
- Анализ поведения. dzen.ru Предсказание действий человека (анализ движения в спорте). dzen.ru
- Обнаружение аномалий. dzen.ru Выявление необычного поведения (например, падение человека или несоответствие в процессе производства). dzen.ru
- Автоматическая генерация видео. dzen.ru Создание анимаций и синтез видеоконтента. dzen.ru
ИИ в анализе видеопотоков основывается на нескольких ключевых технологиях: ntechlab.ru
- Машинное обучение (Machine Learning). ntechlab.ru Система обучается на большом объёме данных. ntechlab.ru Она анализирует видеоматериалы и распознаёт определённые закономерности, обучаясь выявлять лица, движения, объекты и аномалии. ntechlab.ru
- Глубокое обучение (Deep Learning). ntechlab.ru Это более сложная модель, которая использует нейронные сети, структурированные по принципу работы человеческого мозга. ntechlab.ru Глубокое обучение позволяет системе самостоятельно улучшать свои результаты, создавая более точные и адаптивные алгоритмы для анализа видеопотоков. ntechlab.ru
- Компьютерное зрение (Computer Vision). ntechlab.ru Это область ИИ, занимающаяся анализом изображений и видео. ntechlab.ru Системы компьютерного зрения позволяют автоматизировать процессы распознавания и идентификации объектов, значительно упрощая задачи наблюдения и мониторинга. ntechlab.ru