Примеры ответов Нейро на вопросы из разных сфер
Главная / Технологии / Как искусственный интеллект может анализировать поведение человека для выявления мошенничества?
Вопрос для Нейро
2 февраля
Как искусственный интеллект может анализировать поведение человека для выявления мошенничества?
Нейро
На основе 5 источников

Искусственный интеллект (ИИ) может анализировать поведение человека для выявления мошенничества следующим образом:

  • Анализ разговоров. 1 Например, технология «СберМобайла» определяет мошенника непосредственно во время разговора, анализируя диалог по нескольким параметрам, например по скрипту. 1
  • Обнаружение аномалий в поведении. 2 Например, система видеоаналитики может выявить аномалии в поведении клиентов, что помогает обнаруживать мошенников. 2
  • Выявление подозрительных паттернов. 4 Например, система обнаружения мошенничества с рекламой на базе ИИ изучает поведение реальных пользователей и сама их воспроизводит: посещает сайты, скликивает рекламные объявления, выполняет конверсионные действия (отправка заявок, покупка товаров и т. д.). 4 ИИ идентифицирует паттерны поведения, которые отклоняются от заданного стандарта и могут сигнализировать о присутствии ботов или автоматизированных скриптов, генерирующих фальшивые действия. 4
  • Анализ финансовых операций. 3 Алгоритмы машинного обучения, основанные на исторических цифровых данных, позволяют выявлять необычные транзакции или подозрительное поведение, что помогает предотвратить возможные финансовые потери. 3

При использовании ИИ важно учитывать этические и юридические аспекты, чтобы избежать возможного нарушения прав и неправомерного использования персональных данных. 3

Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.
Задать новый вопрос
Задайте вопрос...
…и сразу получите ответ в Поиске с Нейро
Thu Mar 20 2025 18:24:43 GMT+0300 (Moscow Standard Time)