Искусственный интеллект (ИИ) изменил банковский сервис в нескольких направлениях:

• Кредитный скоринг и персональные предложения. 1 Банки внедряют ML-модели для оценки заёмщиков и определения индивидуальных условий. 1 Такие системы одновременно увеличивают доходы от кредитования и сокращают потери от невозвратов. 1
• Чат-боты и голосовые ассистенты. 12 Автоматизация обслуживания позволяет обрабатывать массовые запросы без участия людей. 1 Например, голосовой робот «Олег» в «Тинькофф Банке» принимает свыше 80% входящих звонков вместо операторов кол-центра. 1
• Борьба с мошенничеством и кибербезопасность. 1 ИИ-системы в режиме реального времени анализируют транзакции и выявляют аномалии. 1 ИИ помогает мониторить активность 24/7, мгновенно реагируя на угрозы, что повышает доверие клиентов и сохраняет их деньги. 1
• Оптимизация процессов и снижение издержек. 1 Многие рутинные банковские операции — обработка документов, платёжные поручения, отчётность — теперь выполняются машиной. 1 По данным McKinsey, комплексное внедрение ИИ и аналитики способно снизить операционные расходы банка до 20–25% при одновременном росте выручки от персонализированных услуг. 1
• Помощь пользователям. 2 Банковское приложение анализирует данные клиентов и может давать индивидуальные рекомендации, предоставлять статистику по доходам, расходам. 2