Искусственный интеллект используется в системах эвристического поиска для обработки больших пространств поиска. 2 Эвристика помогает расставить приоритеты в отношении того, какие пути с наибольшей вероятностью приведут к решению, значительно сокращая количество путей, которые необходимо изучить. 2

Эвристические алгоритмы используют практические правила, основанные на предыдущем опыте, статистических данных и эмпирических наблюдениях, для формирования эффективной стратегии поиска решений в условиях неполной информации или ограниченных вычислительных ресурсов. 4

Некоторые области применения эвристического поиска с использованием искусственного интеллекта:

• Поиск пути. 2 Определение кратчайшего расстояния от начальной точки до пункта назначения. 2
• Оптимизация. 2 Решение задачи оптимального распределения ресурсов, планирования или размещения для достижения максимальных результатов. 2
• Игра. 24 Например, нейросеть в шахматах не просчитывает все возможные ходы, а оценивает позиции по определённым признакам: защищён ли король, сколько фигур под ударом. 4
• Робототехника. 2 Планирование местоположения и передвижения роботов для выполнения поставленных задач с высокой эффективностью. 2
• Обработка естественного языка. 2 Решение задач обработки языка, включающих алгоритмы поиска, такие как синтаксический анализ или семантический анализ. 2