Искусственный интеллект (ИИ) используется для обнаружения фейковых новостей в социальных сетях с помощью ряда технологий и методик. 4 Некоторые из них:

• Многоуровневый анализ текста. 4 ИИ анализирует текстовые данные на предмет языковых и стилистических особенностей, характерных для фейковых новостей. 4 Алгоритмы машинного обучения исследуют использование экстремальных эмоциональных выражений, преувеличений, а также непроверенных фактов и логических несоответствий. 4
• Семантический анализ и проверка фактов. 4 ИИ применяет семантический анализ для глубокого понимания контекста и значений утверждений в тексте. 4 Это помогает алгоритмам выявлять несоответствия и противоречия в информации, сравнивая её с большим массивом данных из надёжных источников. 4
• Анализ поведенческих паттернов. 4 ИИ также изучает поведенческие паттерны распространения информации в социальных сетях и других платформах. 4
• Применение глубокого обучения. 4 Сложные модели глубокого обучения, такие как нейронные сети, позволяют обрабатывать и анализировать информацию на глубоком уровне, выявляя тонкие и неочевидные признаки дезинформации. 4

Некоторые инструменты ИИ для обнаружения фейковых новостей:

• CredEye. 2 Оценивает достоверность онлайн-контента и ресурсов с помощью обработки языковых данных и информационных графиков. 2
• MediaSifter. 2 Собирает новостные статьи и проверяет на реальность сделанные в них утверждения в режиме реального времени. 2
• Validity. 2 Универсальный инструмент ИИ для обнаружения фейковых новостей, в котором используются экспертиза изображений, идентификация голоса, обработка естественного языка, графические алгоритмы и оценка СМИ. 2