Как искусственный интеллект анализирует текстовую информацию?

Искусственный интеллект анализирует текстовую информацию с помощью различных методов: 23

• Лемматизация. 4 Приведение слов к их начальной форме. 4 После этого междометия, предлоги, союзы и другие похожие части речи не несут в себе смысловой нагрузки, поэтому их можно удалить. 4
• Парсинг. 4 Определение зависимостей. 4 Машине необходимо найти взаимосвязь между полученным набором слов, чтобы составить представление о тексте и о том, как с ним работать. 4
• Распознавание именованных сущностей. 2 Искусственный интеллект выделит все имена собственные. 2
• Разрешение смысла слов. 2 Программа проведёт анализ в отношении того, какое именно значение применяется у данного омонима. 2 Это облегчает восприятие текста человеком, позволяет ему выявить фрагменты, где возможна двусмысленность. 2
• Разрешение кореференций, то есть выявление взаимосвязанных слов. 2 Функция важна в том случае, если в тексте применяются сложноподчинённые и схожие предложения, в которых есть риск допустить ошибку. 2

Также искусственный интеллект может анализировать длинные тексты, разбивая их на логические блоки и извлекая ключевые идеи и темы. 1