Искусственные нейронные сети применяются в обработке естественного языка для решения различных задач: 4

• Машинный перевод. 14 Нейронные сети обеспечивают быстрый и качественный перевод текста между различными языками. 1
• Распознавание речи. 14 Нейронные сети позволяют создавать системы распознавания и преобразования речи в текст, что упрощает ввод данных. 4
• Ответы на вопросы и чат-боты. 4 Нейронные сети могут обучаться на различных источниках информации и создавать модели для ответов на вопросы или проведения диалогов с пользователями. 4
• Анализ тональности и чувств. 4 Нейронные сети определяют тональность, настроение или эмоциональный контекст текста, что даёт возможность применять их для анализа отзывов, комментариев, социальных медиа. 4
• Автоматическое заполнение и исправление текста. 4 Нейронные сети могут быть обучены на больших объёмах текстов для автоматического предсказания и исправления слов или фраз, что делает ввод текста более быстрым и удобным. 4
• Генерация текста. 4 Нейронные сети могут быть обучены для генерации нового текста на основе предложенных моделей и шаблонов. 4
• Идентификация именованных сущностей. 4 Нейронные сети могут быть обучены для распознавания именованных сущностей, таких как имена людей, места, организации и так далее. 4
• Анализ социальных медиа и комментариев. 4 Нейронные сети могут быть применены для анализа и классификации комментариев, сообщений и постов в социальных медиа. 4