Интеллектуальное управление помогает промышленным роботам адаптироваться к окружающей среде следующим образом:

• Машинное обучение. 24 Позволяет роботам улучшать свою производительность на основе опыта, без явного перепрограммирования. 3 Например, промышленный робот может оптимизировать траекторию движения, анализируя результаты предыдущих операций. 3
• Глубокое обучение. 23 Нейронные сети позволяют роботам обрабатывать большие объёмы данных и распознавать сложные паттерны. 2 Это используется для задач компьютерного зрения, распознавания речи и принятия решений. 2
• Планирование движения. 2 ИИ позволяет роботам планировать свои движения с учётом окружающей среды и целей задачи. 2 Это позволяет оптимизировать траекторию движения и избежать столкновений. 2
• Распознавание объектов. 2 Системы компьютерного зрения на основе ИИ позволяют роботам распознавать различные объекты, их форму, размер и положение в пространстве. 2 Это необходимо для выполнения таких задач, как сборка, упаковка и сортировка. 2
• Обнаружение аномалий и предотвращение сбоев в работе робота. 1 Алгоритмы машинного обучения позволяют роботам мониторить свои системы и сенсоры на предмет неполадок и автоматически принимать меры по их устранению или переключению на резервные режимы. 1