Как In-Memory Computing влияет на производительность приложений в современных системах?

In-Memory Computing положительно влияет на производительность приложений в современных системах. 14 Несколько причин:

• Ускорение обработки данных. 4 Данные хранятся в оперативной памяти, а не на медленных дисках, что позволяет приложениям быстрее получать к ним доступ и выполнять операции. 14
• Поддержка аналитики в реальном времени. 14 Технология позволяет анализировать данные по мере их генерации, что важно для таких приложений, как обнаружение мошенничества, системы рекомендаций в реальном времени и модели динамических цен. 1
• Масштабируемость. 14 По мере роста бизнеса и увеличения объёмов данных системы In-Memory Computing могут легко масштабироваться, чтобы справляться с дополнительной нагрузкой. 1
• Снижение задержек. 4 In-Memory Computing минимизирует время доступа к данным, что улучшает общую отзывчивость системы. 4
• Улучшение точности данных. 4 Базы данных In-Memory Computing обеспечивают единый источник правды для анализа данных, что минимизирует риск ошибок и гарантирует целостность данных. 4

Например, традиционная база данных выдерживает нагрузку до пары десятков тысяч запросов в секунду, а платформа In-Memory Computing обрабатывает от 100 тысяч запросов за то же время. 5