Для хранения и передачи больших объёмов данных в современной информационной инфраструктуре можно использовать следующие подходы:

• Облачные решения. 24 Они позволяют хранить и обрабатывать большие объёмы данных без необходимости владения собственной инфраструктурой. 2
• Концентрация данных. 3 В масштабных системах данные распределяются по большому количеству оборудования. 3 Чтобы избежать затрат на передачу информации с одного сервера на другой, данные нужно концентрировать на той же аппаратуре, на которой происходит обработка. 3
• Сжатие, многоуровневое хранение и дедупликация. 1 Эти методы помогают сократить занимаемое пространство. 1
• Интеграция данных. 1 Нужно извлечь данные из всех различных источников, сделать их совместимыми и обеспечить единое представление. 1 Для этого используют программы и платформы, которые автоматизируют процесс интеграции. 1
• Использование встроенных средств безопасности. 1 К ним относятся шифрование данных при передаче и проверка их целостности. 1

Также для обработки больших данных можно использовать специализированные технологии и инструменты, например, системы распределённых хранилищ данных (Hadoop, Apache Spark), технологии обработки потоков данных (Apache Kafka), методы машинного обучения и алгоритмы анализа. 2