GPU (графические процессоры) применяются в системах искусственного интеллекта (ИИ) и обработки изображений следующим образом:

В обучении нейронных сетей GPU позволяют ускорить процесс машинного обучения, что важно для разработки и развёртывания ИИ-моделей. 1 Это связано с тем, что GPU обладают множеством ядер и способностью к параллельной обработке данных. 1

В обработке изображений GPU помогают:

• Распознавать объекты на изображениях и в видео. 1 Это важно для систем видеонаблюдения, автоматической классификации контента и других приложений. 1
• Проводить сегментацию изображений. 1 Определённые области изображения выделяются и классифицируются. 1
• Улучшать качество фотографий. 1 Алгоритмы машинного обучения анализируют соседние пиксели и заполняют пробелы с большой точностью. 3 Это актуально для старых фото и изображений с дефектами. 3
• Обрабатывать видеопоток в реальном времени. 1 Это полезно для систем видеонаблюдения, потокового вещания и других приложений, где требуется оперативная обработка данных. 1