Голосовые помощники анализируют человеческий голос и распознают намерения следующим образом:

1. Распознавание речи. 13 Звуковые волны преобразуются в структурированные, более понятные данные для обработки машиной. 1 Для этого речь делится на фреймы — очень маленькие речевые фрагменты. 3 Затем фреймы анализируют, и после этого голосовой помощник понимает, к какой фонеме принадлежит фрейм (фонема — минимальная единица звукового строя). 3 Если какие-то звуки голосовой помощник не разобрал, то он обращается к статистике и контексту. 3 Фонемы составляются в слова, слова — в предложения. 3 Так из голоса и получается текст. 3
2. Классификация намерений. 3 Сначала запрос классифицируется по намерениям: что хочет пользователь (что-то найти в поисковике, настроить звук, послушать музыку). 3 Затем определяется тематический раздел. 3 Голосовой ассистент делит запрос на слова, смотрит, в каких контекстах они чаще употребляются, и старается правильно сгенерировать ответ. 3

Чтобы нейросети работали эффективно, их важно обучать на базах готовых записей голоса или текста. 4 Чем больше база и продолжительнее процесс обучения, тем лучше и быстрее проходит расшифровка речи человека. 4