Голосовые помощники анализируют человеческий голос и распознают намерения следующим образом:
- Распознавание речи. www.g2.com blog.eldorado.ru Звуковые волны преобразуются в структурированные, более понятные данные для обработки машиной. www.g2.com Для этого речь делится на фреймы — очень маленькие речевые фрагменты. blog.eldorado.ru Затем фреймы анализируют, и после этого голосовой помощник понимает, к какой фонеме принадлежит фрейм (фонема — минимальная единица звукового строя). blog.eldorado.ru Если какие-то звуки голосовой помощник не разобрал, то он обращается к статистике и контексту. blog.eldorado.ru Фонемы составляются в слова, слова — в предложения. blog.eldorado.ru Так из голоса и получается текст. blog.eldorado.ru
- Классификация намерений. blog.eldorado.ru Сначала запрос классифицируется по намерениям: что хочет пользователь (что-то найти в поисковике, настроить звук, послушать музыку). blog.eldorado.ru Затем определяется тематический раздел. blog.eldorado.ru Голосовой ассистент делит запрос на слова, смотрит, в каких контекстах они чаще употребляются, и старается правильно сгенерировать ответ. blog.eldorado.ru
Чтобы нейросети работали эффективно, их важно обучать на базах готовых записей голоса или текста. rb.ru Чем больше база и продолжительнее процесс обучения, тем лучше и быстрее проходит расшифровка речи человека. rb.ru