Глубокое обучение может помочь в распознавании лиц на камерах видеонаблюдения следующим образом:

1. Обучение компьютера понимать, что такое лицо. 4 Для этого алгоритм на примере огромного количества фотографий в различных приложениях оценивает, где находится лицо. 4 Постепенно алгоритм улучшается и в конечном итоге овладевает искусством определения лиц. 4
2. Распознавание лиц. 4 Вторая нейронная сеть получает серию фотографий и учится отличать одно лицо от другого. 4 Некоторые алгоритмы непосредственно отображают лицо, измеряя расстояния между глазами, носом и ртом и так далее. 4 Другие отображают лицо, используя более абстрактные черты. 4
3. Вывод вектора для каждого лица. 4 Сеть выводит вектор для каждого лица — строку чисел, которая однозначно идентифицирует человека среди других в обучающем блоке. 4

Алгоритм глубокого обучения, основанный на больших данных, может повысить точность распознавания лиц и применяться в более сложных условиях, например, при ухудшении качества изображения. 2