Как гибридная система перевода в Яндекс.Переводчике улучшает точность результатов?

Гибридная система перевода в «Яндекс.Переводчике» улучшает точность результатов за счёт того, что обе системы, статистическая и на основе нейросетей, компенсируют недостатки друг друга. m.ok.ru yandex.ru

Статистический переводчик переводит каждое слово и фразы по отдельности, поэтому в результате получается несвязанный текст. m.ok.ru Однако он хорошо запоминает и переводит редкие и сложные слова и фразы. m.ok.ru yandex.ru

Нейросеть, в свою очередь, обрабатывает целые предложения. m.ok.ru yandex.ru Такой подход позволяет учесть смысловые связи внутри предложения и понять его контекст. m.ok.ru yandex.ru Нейросеть улавливает суть предложения даже в том случае, когда слова, которые её передают, находятся в разных частях предложения. m.ok.ru

Алгоритм на основе метода машинного обучения CatBoost сравнивает результаты, полученные двумя системами, и выбирает лучший вариант. m.ok.ru education.yandex.ru Обычно ожидается, что нейронный перевод будет лучше, но иногда он даёт неверный результат. nplus1.ru Тогда классификатор в режиме реального времени выбирает статистическую модель. nplus1.ru

Таким образом, комбинация преимуществ статистического и нейросетевого методов позволяет существенно повысить качество перевода. m.ok.ru