Гибкая архитектура данных может помочь в управлении изменениями требований следующим образом:

• Сокращение временных издержек на внесение изменений. 1 Это достигается за счёт того, что изменения вносятся в модель аналитиком через пользовательский интерфейс, а не программистом — в программный код. 1
• Снижение зависимости от конкретных программных компонентов. 1 Появляется единая точка управления данными и процессами их сбора, обработки и использования. 1
• Развитие в ответ на изменения в бизнесе. 3 Архитектура данных развивается в ответ на новые технологии и практики, что может открыть ещё большую ценность в будущем. 3

Например, лямбда-архитектура представляет собой гибкий подход, позволяющий быстро адаптироваться к изменениям и обеспечивать релевантность предложений, что критично в условиях динамичного рыночного окружения. 2