Как генеративный ИИ влияет на развитие различных отраслей промышленности и сфер деятельности?

Генеративный ИИ влияет на развитие различных отраслей промышленности и сфер деятельности, например:

• Проектирование и инженерные расчёты. www.fa.ru Автоматическая генерация документации, симуляции и оптимизация конструкции позволяют значительно сократить срок разработки изделий. www.fa.ru
• Производственные процессы. www.fa.ru ИИ помогает адаптировать изделия под мощности, выстраивать логистику в цехах, управлять цепочками поставок и маршрутными картами. www.fa.ru
• Поддержка жизненного цикла. www.fa.ru Это автоматизация тестирования, сертификации, контроль качества и систематизация инженерных знаний. www.fa.ru
• Управление и стратегия. www.fa.ru LLM-модели помогают ускорять разработку новых продуктов, поддерживают принятие решений на ранних стадиях и позволяют адаптировать производство к внешним вызовам. www.fa.ru

Некоторые примеры влияния генеративного ИИ на разные отрасли:

• Металлургия. developers.sber.ru «Норникель» и «Северсталь» используют компьютерное зрение для контроля качества продукции и планирования ремонтов оборудования. developers.sber.ru Это позволило сократить количество брака и повысить общую эффективность. developers.sber.ru
• Нефтегазовый сектор. developers.sber.ru «Газпром нефть» применяет AI для прогнозирования дебита скважин и оптимизации бурения, что значительно снижает затраты на исследование и добычу. developers.sber.ru
• Энергетика. developers.sber.ru «Россети» используют машинное обучение для прогноза нагрузок на сети и предотвращения аварийных ситуаций. developers.sber.ru Технология анализирует погодные условия, данные с датчиков и исторические сведения. developers.sber.ru

Внедрение генеративных нейросетей позитивно не только для промышленности, но и для конечных покупателей её продукции. iz.ru Экономия времени и денег ведёт к снижению цен, к тому же на рынке появляются новые продукты. iz.ru