Генеративные изображения повлияли на развитие компьютерной графики следующим образом:
Ускорили процесс создания анимации. 1 Модели машинного обучения способны предсказывать движения персонажей и объектов, автоматически генерируя промежуточные кадры на основе ключевых, созданных аниматором. 1
Позволили применять стилистические изменения к уже существующим анимациям. 1 Например, художники могут генерировать анимации в разных стилях, изменяя такие параметры, как текстура, цвет, освещение или стилизация движений, при этом сохраняя базовую структуру анимации. 1
Автоматизировали создание трёхмерных объектов. 1 Генеративные модели могут автоматически генерировать окружающую среду с реалистичными объектами, освещением и текстурами, что сокращает время на создание сцен для видеоигр, фильмов и виртуальной реальности. 1
Снизили затраты и время на производство. 1 Это делает анимацию и 3D-графику более доступной для студий любого размера, включая инди-разработчиков и небольшие студии. 1
Открыли новые возможности для творчества. 2 Генеративные модели позволяют художникам, дизайнерам и разработчикам быстро создавать уникальные и креативные произведения и экспериментировать с новыми идеями. 2
Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.